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学科研究方向

2017-06-14

(1)智能信息处理及控制。方向负责人,张聚教授。
    在智慧医疗,智能交通,计算机先进控制,计算机优化(数据挖掘与支撑向量机)等智能信息处理及控制方面,开展创新性的理论与应用研究。为绍兴市重点科研团队的研究方向。该方向无论是在核心技术的创新开发、研究成果的转化应用,还是与企业合作解决工程实际方面都取得了丰硕的成果。形成了比较稳定和有特色的研究方向,具有多年的研究积累,取得了一系列的创新性研究成果。拟在免疫组化病理诊断服务云平台,显式模型预测控制的多尺度近似方法研究,基于shearlet变换的超声/CT/MRI/PET医学图像修波-引导滤波去噪方法研究,复杂多流形半监督问题的非平行支撑向量机方法研究,等领域与企业和国内外高校院所合作开展理论与应用研究。


(2)物联网技术及大数据应用
    物联网及大数据技术在智慧农业、智慧安全监控,智慧轻纺行业中的应用。该方向现为绍兴市重点学科,在智能感知、能耗监控、在线检测、智能仪器仪表等方面进行了深入研究。将开展以智能感知技术为核心、以嵌入式系统为主要手段,紧密结合农业生产、物流、存储等全流程的优化和管理,结合绍兴轻纺行业特点的理论、技术、方法和应用研究。与中国轻纺城开展战略合作,开展大数据技术及在智慧轻纺行业中的应用。解决智慧轻纺行业中生产、监控、物流、存储、销售、售后等全流程的优化和管理的大数据应用问题。
    研究方向负责人:郝平教授。
    教授、硕士生导师。中国计算机学会、中国自动化学会和中国机械工程学会会员,绍兴市第四、第五、第六、第八、第九批学术带头人和专业技术拔尖人才,浙江省、江苏省和山东省科技计划项目评审专家、绍兴市330海外人才评审专家、和绍兴市科技创新团队负责人。主要从事于物联网和大数据信息技术的研究和应用。研究方向包括:智能信息处理、大数据监测预警、电子监督等技术。研究成果应用领域包括纺织、印染、医药、农业、教育等信息化领域。
    主持2项国家级科研项目,3项浙江省“十五”制造业信息化重大科技攻关项目,二十多项省厅局级项目。获得了浙江省科技进步三等奖3项,浙江省高校优秀科技成果奖2项,机械工业科技进步三等奖1项,浙江省医药卫生科技进步奖2项,绍兴市科技进步奖8项,累计获得18个奖项。在国内外核心期刊和学术会议上累计60多篇研究性论文,并获得了20项目App著作权证书。编著高等学校教材《数据库开发与应用》一本。


(3)计算机图形图像及辅助设计
    利用学校坐落绍兴柯桥(中国轻纺城)的区位优势和学科的技术优势,面向和服务绍兴轻纺行业和中国轻纺城。针对计算机辅助艺术设计技术及在轻纺行业中的纺织服装创意应用开展研究。重点开展数码纺织品创意设计、纺织高端智能装备和纺织信息化支撑技术研究,研究计算机辅助艺术设计方法和技术,为国家和地方创意设计产业发展提供技术支撑。在计算机图形建模、图像自动识别与分类、纹理着色与迁移、颜色校准与人工智能配色等方面开展系统研究。结合地方推进创意产业发展的战略契机,在纺织服装创意产业开展应用研究。
    研究方向负责人:郑德均 博士,副教授。
    博士,副研究员,现任之江学院设计学院副院长、色彩研究中心主任,绍兴市第八届人大代表。曾任香港理工大学计算学系助理研究员、副研究员。绍兴市特聘专家、专业技术拔尖人才、学术技术带头人、“330海外英才计划”B类入选者、中国柯桥纺织花样与面料设计大赛评审专家,从事纺织产品设计与计算机辅助艺术设计及智能识别应用研究,创立了一种基于计算机图像处理技术的织物纹理和色彩设计方法。
    2007年入选香港政府“内地优才计划”,2008年获第六届中国国际发明展览会金奖(香港政府创新科技署项目核心成员),2009年成为香港理工大学计算学系首位纺织专业背景的博士研究生,并获得香港政府全额奖学金(三年资助),2012年论文《Design through cognitive color theme: a new approach for fabric design》获IEEE国际会议最佳论文奖,在计算机纺织信息领域,作为项目开发核心成员和项目经理,完整参与并领导了香港政府创新科技署项目。主持国家自然科学基金项目1项(科研经费23.2万人民币),主持绍兴市“330海外英才计划”创新B类项目1项(科研经费200万人民币),以第一编辑在《Textile Research Journal》、《纺织学报》等国内外纺织服装顶级期刊及国际会议上发表研究论文20余篇,其中SCI论文5篇,EI期刊论文2篇,参编专著一部。申请发明专利3项、实用新型专利3项。


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